المدة
3 سنوات
مواعيد البدء
طوال العام
إجمالي الرسوم الدراسية
38000
كليات
كلية الذكاء الاصطناعي والحوسبة والوسائط المتعددة
نظرة عامة على الدورة
يُركز هذا التخصص على البحث العلمي المتقدم في استخراج المعرفة من البيانات وتحويل الأرقام والمعلومات المعقدة إلى قرارات ذكية وحلول عملية. يدرس الباحث موضوعات متقدمة مثل تحليل البيانات الضخمة، والإحصاء التطبيقي، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، والتنقيب عن البيانات، والنمذجة التنبؤية، ومعالجة البيانات، والتصور البياني، وتحليل الأعمال، والحوسبة عالية الأداء. يهدف البرنامج إلى إعداد خبراء وباحثين قادرين على بناء نماذج ذكية، واكتشاف الأنماط الخفية، ودعم اتخاذ القرار في القطاعات التقنية، والمالية، والطبية، والصناعية.
متطلبات اللغة الإنجليزية
6 في الايلتس
متطلبات القبول
1. صورة الجواز (الصفحة الاولى).
2. صورة الشهادة الماجستير مع كشف الدرجات.
3. خطابين توصية أكاديمية.
4. صورة شخصية (خلفية بيضاء).
5. شهادة خبرة لاتقل عن سنتين.
6. سيرة ذاتية (CV).
في حال الدراسية البحثية يرجى ارفاق ملف موضوع البحث العلمي (Proposal).
تنويه! يرجى ترجمة المتطلبات للغة الإنجليزية من احدى مراكز الترجمة المعتمدة، وتقديم المتطلبات بصيغة pdf.
الفرص المهنية
• أستاذ جامعي أو باحث أكاديمي في مجال Data Science
• عالم بيانات (Data Scientist) في الشركات والمؤسسات الكبرى
• خبير في Machine Learning والذكاء الاصطناعي
• محلل بيانات متقدم وذكاء أعمال (Business Intelligence)
• متخصص في البيانات الضخمة (Big Data Engineer)
• باحث في مراكز الابتكار والتحليل المتقدم
• مستشار استراتيجي لاتخاذ القرار المبني على البيانات
• مهندس نماذج تنبؤية وتحليل المخاطر
• خبير تحليل سلوك العملاء والأسواق
• العمل في البنوك، شركات التقنية، الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، والقطاع الحكومي
• تأسيس مشاريع تقنية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي أو قيادة فرق التحليل والابتكار