المدة
1.5 سنوات
مواعيد البدء
3 أغسطس
إجمالي الرسوم الدراسية
45800
كليات
كلية الدراسات العليا - ماجستير
نظرة عامة على الدورة
يركز هذا البرنامج على تطوير المعرفة المتقدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف القطاعات. يتعلم الطالب مجالات متقدمة مثل تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، وتحليل البيانات الضخمة. كما يكتسب مهارات عملية في بناء النماذج الذكية، تحليل البيانات، واستخدام لغات برمجة مثل Python لتطوير حلول تقنية ذكية تدعم اتخاذ القرار والأتمتة.
متطلبات اللغة الإنجليزية
ايلتس 5.5
متطلبات القبول
1. صورة الجواز (الصفحة الاولى).
2. صورة الشهادة البكالوريوس مع كشف الدرجات.
3. خطابين توصية أكاديمية.
4. صورة شخصية (خلفية بيضاء).
5. السيرة الذاتية (CV).
في حال تخرجك اكثر من 5 سنوات، يتطلب ارفاق شهادة خبرة لا تقل عن سنتين في نفس التخصص.
تنويه! يرجى ترجمة المتطلبات للغة الإنجليزية من احدى مراكز الترجمة المعتمدة، وتقديم المتطلبات بصيغة pdf.
الفرص المهنية
مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)
مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer)
عالم بيانات (Data Scientist)
مهندس معالجة لغة طبيعية (NLP Engineer)
مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer)
باحث في الذكاء الاصطناعي (AI Researcher)

